Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die GitHub Copilot-Modernisierung auf IntelliJ konfigurieren, um die Erfahrung zu optimieren. Da GitHub Copilot Modernisierung auf MCP-Tools (Model Context Protocol) basiert, sorgen diese Anpassungen für eine reibungslosere Ausführung.
Aktivieren Sie die automatische Genehmigung im MCP-Sampling
Durch aktivieren der automatischen Genehmigung werden während des Upgradevorgangs wiederholte Genehmigungsaufforderungen verhindert. Führen Sie die folgenden Schritte aus:
Wechseln Sie in IntelliJ zu GitHub Copilot > Model Context Protocol (MCP). Wählen Sie dann unter "Automatische Genehmigung für Sampling" die Option "Konfigurieren" aus.
Suchen Sie das Java-Upgrade , und wählen Sie dann "Automatisch genehmigen" aus.
Aktivierung des Zugriffs auf das Claude Sonnet 4-Modell in MCP Sampling
Für optimale Upgradeergebnisse empfehlen wir, den Zugang zum Claude Sonnet 4-Modell (oder neuer) zu ermöglichen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Modellzugriff zu konfigurieren:
Wählen Sie im Chatfenster " Tools konfigurieren" aus.
Suchen Sie java-upgrade , und wählen Sie dann "Modellzugriff konfigurieren" aus.
Stellen Sie sicher, dass Claude Sonnet 4 (oder ein neueres Modell) ausgewählt ist.
Maximale Anzahl von Anforderungen pro Runde auf 100 erhöhen
Da GitHub Copilot Modernisierungsaufgaben lang ausgeführt werden können, erhöhen Sie die maximum-Anforderungen pro Turn im Agentmodus von der Standardeinstellung 25 auf 100. Passen Sie diese Einstellung direkt in den Einstellungen GitHub Copilot an.
