Azure Data Science Virtual Machine Versionshinweise

Version 25.05.10

SDK 1.60.0

Version 25.05.10

SDK 1.60.0

Data Science VM – Ubuntu 22.04

Version 25.02.13

SDK 1.60.0

28. April 2025

Version 25.04.15

SDK 1.60.0

18. Februar 2025

Version 25.02.13

SDK 1.59.0
NVDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python 3.10.8

7. Februar 2025

Version 25.02.03

SDK 1.59.0

4. Februar 2025

Data Science VM – Ubuntu 22.04

Version 25.01.31

SDK 1.59.0

22. Januar 2025

Version 25.01.20

SDK 1.59.0

21. Oktober 2024

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 22.04

Description:

DSVM-Ubuntu-22.04 Image ist ein maßgeschneidertes Data Science Virtual Machine, das auf der robusten Ubuntu 22.04-Plattform basiert. Es ist vorinstalliert mit einer umfassenden Suite beliebter Data Science- und KI-Tools, darunter Deep Learning Frameworks, Jupyter-Notizbücher und Visualisierungsbibliotheken. Dieses Image ist für eine nahtlose Entwicklung und Bereitstellung optimiert und bietet eine verbesserte Kompatibilität mit moderner Hardware, sodass Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und KI-Forscher ihre Workflows effizient beschleunigen können. Ganz gleich, ob Sie Modelle erstellen, Simulationen ausführen oder große Datasets analysieren, DSVM-Ubuntu-22.04 unterstützt Sie mit den Tools und der Leistung, die erforderlich sind, um Innovationen voranzutreiben.

OS: Ubuntu-22.04
ImageVersion: 24.10.02
SDK-Version: 1.57.0
Python Version: 3.10.8

DSVM 22.04 verfügt über alle neuesten Pakete, die wir mit 20.04 installiert und ausgeliefert haben.

18. Oktober 2024

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 20.04

Version 24.10.01

SDK 1.57.0
NVIDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python Version 3.10.8

Version 24.09.26

SDK 1.57.0

Version 24.10.07

SDK 1.57.0

17. Juni 2024

Version 24.05.20

SDK 1.56.0

Version 24.05.20

SDK 1.56.0

Version 24.05.24

SDK 1.56.0

4. Mai 2024

Version 24.05.03

SDK 1.55
azureml-dataset-runtime Version 1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] Version 1.55.0
GitPython Version 3.1.41
pyarrow Version 14.0.2

Problem behoben: Office365ProPlus-Installation

20. Dezember 2023

Version 23.12.18

Primary changes:

numpy Version 1.22.3
pytz Version 2022.6
torch Version 1.12.0
certifi Version 2023.7.2
azure-mgmt-network zur Version 25.1.0
scikit-learn Version 1.0.2
scipy Version 1.9.2
accuracy
pickle5
pillow Version 10.1.0
experimental
ipykernel Version 6.14.0
en_core_web_sm

18. Dezember 2023

Version 23.12.11

Primary changes:

SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core zur Version 1.29.4
azure-identity zur Version 1.14.0
azure-storage-queue zur Version 12.7.2

5. Dezember 2023

Das Data Science Virtual Machine-Angebot (DSVM) für Data Science VM – Windows 2022 ist jetzt allgemein auf dem Markt verfügbar.

Version 23.11.23

Primary changes:

SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core zur Version 1.29.4
azure-identity zur Version 1.14.0
azure-storage-queue zur Version 12.7.2

26. Juli 2023

Ein neues Data Science Virtual Machine-Angebot (DSVM) für Data Science VM – Windows 2022 (Preview) ist jetzt auf dem Marktplatz.

Version 23.06.25

Primary changes:

SDK 1.51.0

26. April 2023

Version 23.04.24

Primary changes:

SDK 1.50.0
Dotnet wurde auf 6.0 SDK aktualisiert
PyTorch GPU-Funktionalität wurde in azureml_py38_PT_and_TF Umgebung behoben.
Blobfuse wurde auf Blobfuse2 aktualisiert

4. April 2023

Version: 23.03.31

Primary changes:

SDK 1.49
Cuda-Treiber aktualisiert auf 11.4
PyTorch GPU-Funktionalität, die auf azureml_py38 und azureml_py28_PT_and_TF Umgebungen festgelegt ist
Dotnet aktualisiert auf 6.0

10. Januar 2023

Version: 23.01.06

Primary changes:

R-Paket "Ranger" hinzugefügt
Angeheftet pandas==1.1.5 und numpy==1.23.0 in der azureml_py38 Umgebung

30. November 2022

Version: 22.11.25

Primary changes:

Azure Machine Learning SDK V2 Beispiele enthalten
Ray zur Version 2.0.0
Hinzugefügt clock, recipesR Pakete
azureml-core zur Version 1.47.0
azure-ai-ml zur Version 1.1.1

Version: 22.11.27

Primary changes:

Azure Machine Learning SDK V2 Beispiele enthalten
RScirpt Ausrichtung des Umgebungspfads
Ray Versionspaket 2.0.0 , das zu azureml_py38 und azureml_py38_PT_TF Umgebungen hinzugefügt wurde.
azureml-core zur Version 1.47.0
azure-ai-ml zur Version 1.1.1

20. September 2022

Announcement: Ab dem 1. Oktober 2022 wird das Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine (DSVM) not be auf dem Marketplace verfügbar sein. Wir empfehlen, dass Benutzer zu Ubuntu 20 DSVM wechseln, da wir weiterhin Updates/Patches auf unserer neuesten Data Science-VM – Ubuntu 20.04 versenden

Benutzer, die die Skalierung der Azure Resource Manager(ARM)-Vorlage/des virtuellen Computers verwenden, die für die Bereitstellung der Ubuntu DSVM-Computer festgelegt sind, sollten die Konfiguration auf

Offer	SKU
ubuntu-2004	2004 für Gen1 oder 2004-gen2 für Gen2 VM-Größen

instead of:

Offer	SKU
ubuntu-1804	1804 für Gen1 oder 1804-gen2 für Gen2 VM-Größen

Note

Es gibt kein Problem für bestehende Kunden, die noch das Ubuntu-18 DSVM verwenden, ab unserem Update vom Oktober 2022. Der Veraltete Plan ist jedoch für Dezember 2022 geplant. Es wird empfohlen, zu Ubuntu-20 DSVM zu wechseln.

19. September 2022

Version 22.09.19

Primary changes:

.NET Framework zur Version 3.1.423
Azure Cli zur Version 2.40.0
Intelijidea zur Version 2022.2.2
Microsoft Edge Browser zur Version 107.0.1379.1
Nodejs zur Version v16.17.0
Pycharm zur Version 2022.2.1

Umgebungsspezifische Updates:

azureml_py38:

azureml-core zur Version 1.45.0

py38_default:

Jupyter Lab zur Version 3.4.7
azure-core zur Version 1.25.1
keras zur Version 2.10.0
tensorflow-gpu zur Version 2.10.0

12. September 2022

Version 22.09.06

Primary changes:

Imageupdates auf Basisbetriebssystemebene.

16. August 2022

Version 22.08.11

Primary changes:

Jupyterlab aktualisiert auf Version 3.4.5
matplotlib, azureml-mlflow der sdkv2 Umgebung hinzugefügt.
Jupyterhub spawner wurde in die Stammumgebung neu konfiguriert.

28. Juli 2022

Version 22.07.19

Primary changes:

Aktualisiert Azure Cli auf Version 2.38.0
Aktualisiert Nodejs auf Version v16.16.0
Aktualisiert Scala auf Version 2.12.15
Aktualisiert Spark auf Version 3.2.2
MMLSpark Notizbuchfeatures v0.10.0
4 weitere R-Bibliotheken:
Neue Azure Machine Learning Environment azureml_310_sdkv2 hinzugefügt

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.18

Primary changes:

Allgemeine Updates auf Betriebssystemebene.

11. Juli 2022

Version 22.07.08

Primary changes:

Kleinere Fehlerkorrekturen.

28. Juni 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

Version 22.06.13

Primary changes:

Entfernen Sie Rstudio Softwaretool aus Data Science Virtual Machine (DSVM)-Bildern.

17. Mai 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.05.11

Primary changes:

Upgrade log4j(v2) auf Version 2.17.2

29. April 2022

Version 22.04.27

Primary changes:

Plotly und summarytools R studio extensions runtime import fix.
Cudatoolkit bzw CUDNN . aktualisiert auf 13.1 bzw 2.8.1 . aktualisiert.
Beheben Sie Python 3.8 - Azure Machine Learning Notizbuchausführung, angeheftet matplotlib an 3.2.1 und cycler an 0.11.0 Pakete in Azureml_py38 Umgebung.

26. April 2022

Version: 22.04.21

Primary changes:

Plotly R Studio-Erweiterungspatch.
Update Rscript env pfad to support latest R studio version 4.1.3.

14. April 2022

Ein neues Data Science Virtual Machine -Angebot (DSVM) für Data Science VM – Ubuntu 20.04 ist derzeit auf dem Markt.

Version: 22.04.05

04. April 2022

Ein neues Image für data Science VM – Ubuntu 18.04

Version: 22.04.01

Primary changes:

Aktualisierte R-Umgebung : Diese Bibliotheken wurden hinzugefügt:
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
Weitere Log4j Sicherheitsrisikominderung – obwohl nicht verwendet, wurden wir alle log4j in die Version v2verschoben, wir haben alt log4j jars1.0entfernt, und wir haben Version 2.0 Jars verschoben log4j .
Azure CLI zur Version 2.33.1
Problem mit dem Zugriff mithilfe der öffentlichen IP-Adresse behoben jupyterhub
Neugestaltung von Conda-Umgebungen – während wir mit der Ausrichtung und Verfeinerung der Conda-Umgebungen fortfahren, haben wir Folgendes erstellt:
- : Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstallierter Azure Machine Learning SDK, die auch die umgebung AutoML
- azureml_py38_PT_TF: eine zusätzliche azureml_py38 Umgebung, vorinstalliert mit dem neuesten TensorFlow und PyTorch
- py38_default: Standardsystemumgebung basierend auf Python 3.8
- Wir haben die
  - azureml_py36_tensorflow
  - azureml_py36_pytorch
  - py38_tensorflow
  - py38_pytorch Umgebungen

18. März 2022

Version: 22.03.09

Primary changes:

Aktualisierte R-Umgebung : Diese Bibliotheken wurden hinzugefügt:
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
Weitere Log4j Sicherheitsrisikominderung – obwohl nicht verwendet, haben wir alle log4j auf Version v2 verschoben, alte log4j jars1.0 entfernt, und wir haben Version 2.0 Jars verschoben log4j .
Azure CLI zu Version 2.33.1
Neugestaltung von Conda-Umgebungen – wie die Ausrichtung und Verfeinerung der Conda-Umgebungen, haben wir folgendes erstellt:
- : Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstallierter Azure Machine Learning SDK die auch AutoMLumgebung
- azureml_py38_PT_TF: komplementäre Umgebung azureml_py38 mit vorinstallierter Neuinstallation von TensorFlow und PyTorch
- py38_default: Standardsystemumgebung basierend auf Python 3.8
- wir haben azureml_py36_tensorflowentfernt, azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow und py38_pytorch Umgebungen.

9. März 2022