StatisticFormula Clase
Definición
Importante
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Calcula fórmulas estadísticas.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Herencia
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StatisticFormula
Comentarios
Las fórmulas se pueden agrupar de forma flexible en las siguientes categorías: distribuciones, incluidas las distribuciones inversas; pruebas; y fórmulas estadísticas básicas. Cada grupo tiene características comunes con respecto a sus valores de entrada y retorno.
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| Anova(Double, String) |
La fórmula Anova determina la existencia o ausencia de una diferencia estadísticamente significativa entre los valores medio de dos o más grupos de datos. |
| BetaFunction(Double, Double) |
La función beta calcula el valor de la función beta. |
| Correlation(String, String) |
La fórmula de correlación muestra la intensidad de la relación que existe entre dos variables aleatorias. |
| Covariance(String, String) |
La fórmula de covarianza mide el grado de dependencia que puede existir entre dos variables aleatorias. |
| Equals(Object) |
Determina si el objeto especificado es igual al objeto actual. (Heredado de Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
La fórmula de distribución F calcula la probabilidad de la distribución F. |
| FTest(Double, String, String) |
La fórmula de prueba F realiza una prueba F de dos muestras mediante la distribución F y se usa para ver si las muestras tienen diferentes variaciones. |
| GammaFunction(Double) |
La función gamma calcula el valor gamma. |
| GetHashCode() |
Actúa como la función hash predeterminada. (Heredado de Object) |
| GetType() |
Obtiene el Type de la instancia actual. (Heredado de Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
La fórmula de distribución inversa de F calcula el inverso de la distribución acumulativa de F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
La fórmula de distribución normal inversa calcula el inverso de la distribución acumulativa normal estándar. La distribución tiene una media de 0 y una desviación estándar de uno. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
La fórmula inversa de distribución t calcula el valor t de la distribución t de Student como función de probabilidad y grados de libertad. |
| Mean(String) |
La fórmula media calcula el promedio, o la media, de los datos almacenados en una serie de datos. |
| Median(String) |
La fórmula mediana calcula la mediana de los datos almacenados en una serie de datos. |
| MemberwiseClone() |
Crea una copia superficial del Objectactual. (Heredado de Object) |
| NormalDistribution(Double) |
La fórmula de distribución normal calcula el valor de la distribución acumulativa normal estándar. La distribución tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
La fórmula de distribución t calcula la probabilidad de la distribución t de Student. |
| ToString() |
Devuelve una cadena que representa el objeto actual. (Heredado de Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
La prueba t con la fórmula de varianzas iguales realiza una prueba t mediante la distribución t de Student con varianzas iguales. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
La fórmula emparejada de pruebas t realiza una prueba t mediante la distribución t de Student con ejemplos emparejados. Esto resulta útil cuando hay un emparejamiento natural observado en muestras (por ejemplo, cuando se prueba dos veces un grupo de muestras). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
La prueba t con una fórmula de varianzas desiguales realiza una prueba t mediante la distribución t de Student con variaciones desiguales. |
| Variance(String, Boolean) |
La fórmula de varianza calcula la varianza dentro de un grupo de datos. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
La fórmula de prueba Z realiza una prueba Z mediante la distribución normal. |