notes de publication Azure Data Science Virtual Machine

Cet article décrit les versions Azure Data Science Virtual Machine. Pour obtenir la liste complète des outils inclus, ainsi que des numéros de version, visitez cette ressource.

En raison des mises à jour rapides des besoins et des packages, nous ciblant de nouvelles versions de Azure Data Science Virtual Machine pour les images Windows et Ubuntu chaque mois.

Azure utilisateurs du portail peuvent trouver la dernière image disponible pour l’approvisionnement du Data Science Virtual Machine. Pour les utilisateurs cli ou Azure Resource Manager (ARM), nous conservons les images des versions individuelles disponibles pendant 12 mois. Après cette période, des versions d’images spécifiques ne sont plus disponibles pour l’approvisionnement.

Consultez la liste des problèmes connus pour en savoir plus sur les bogues connus et les solutions de contournement.

20 mai 2025

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 22.04

Version 25.05.19

  • SDK 1.60.0

15 mai 2025

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Version 25.05.10

  • SDK 1.60.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version 25.05.10

  • SDK 1.60.0

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 25.02.13

  • SDK 1.60.0

28 avril 2025

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 22.04

Version 25.04.15

  • SDK 1.60.0

18 février 2025

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 25.02.13

  • SDK 1.59.0
  • NVDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python 3.10.8

7 février 2025

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Version 25.02.03

  • SDK 1.59.0

4 février 2025

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version 25.01.31

  • SDK 1.59.0

22 janvier 2025

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 22.04

Version 25.01.20

  • SDK 1.59.0

21 octobre 2024

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 22.04

Description:

L’image DSVM-Ubuntu-22.04 est une Data Science Virtual Machine personnalisée basée sur la plateforme Ubuntu 22.04 robuste. Il est préinstallé avec une suite complète d’outils populaires de science des données et d’IA, notamment des frameworks d’apprentissage profond, des notebooks Jupyter et des bibliothèques de visualisation. Optimisé pour le développement et le déploiement transparents, cette image offre une compatibilité améliorée avec le matériel moderne, ce qui permet aux scientifiques des données, aux ingénieurs machine learning et aux chercheurs d’IA d’accélérer efficacement leurs workflows. Que vous construisiez des modèles, exécutez des simulations ou analysiez des jeux de données volumineux, DSVM-Ubuntu-22.04 vous permet d’utiliser les outils et les performances nécessaires pour stimuler l’innovation.

  • OS: Ubuntu-22.04
  • ImageVersion : 24.10.02
  • Version du Kit de développement logiciel (SDK) : 1.57.0
  • version Python : 3.10.8

DSVM 22.04 a tous les derniers packages que nous avions installés et expédiés avec 20.04

18 octobre 2024

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 20.04

Version 24.10.01

  • SDK 1.57.0
  • NVIDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • version Python 3.10.8

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Version 24.09.26

  • SDK 1.57.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version 24.10.07

  • SDK 1.57.0

17 juin 2024

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Version 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 24.05.24

  • SDK 1.56.0

4 mai 2024

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Version 24.05.03

  • SDK 1.55
  • azureml-dataset-runtime Version 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] Version 1.55.0
  • GitPython Version 3.1.41
  • pyarrow Version 14.0.2

Problème résolu : installation d’Office365ProPlus

20 décembre 2023

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 23.12.18

Primary changes:

  • numpy Version 1.22.3
  • pytz Version 2022.6
  • torch Version 1.12.0
  • certifi Version 2023.7.2
  • azure-mgmt-network vers la version 25.1.0
  • scikit-learn Version 1.0.2
  • scipy Version 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow Version 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel Version 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 décembre 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version 23.12.11

Primary changes:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core vers la version 1.29.4
  • azure-identity vers la version 1.14.0
  • azure-storage-queue vers la version 12.7.2

5 décembre 2023

L’offre Data Science Virtual Machine (DSVM) pour Data Science VM – Windows 2022 est désormais en disponibilité générale sur la Place de marché.

Version 23.11.23

Primary changes:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core vers la version 1.29.4
  • azure-identity vers la version 1.14.0
  • azure-storage-queue vers la version 12.7.2

26 juillet 2023

Une nouvelle offre Data Science Virtual Machine (DSVM) pour Data Science VM – Windows 2022 (préversion) est désormais en direct sur la Place de marché.

Version 23.06.25

Primary changes:

  • SDK 1.51.0

26 avril 2023

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 23.04.24

Primary changes:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet mis à niveau vers le 6.0 Kit de développement logiciel (SDK)
  • La fonctionnalité GPU PyTorch a été corrigée dans « azureml_py38_PT_and_TF environnement ».
  • Blobfuse mise à niveau vers blobfuse2

4 avril 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version : 23.03.31

Primary changes:

  • SDK 1.49
  • Pilotes Cuda mis à niveau vers 11.4
  • Fonctionnalités GPU PyTorch fixes sur azureml_py38 et azureml_py28_PT_and_TF environnements
  • Dotnet mise à niveau vers 6.0

10 janvier 2023

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version : 23.01.06

Primary changes:

  • Ajout du package R « ranger »
  • Épinglé pandas==1.1.5 et numpy==1.23.0 dans l’environnement azureml_py38

30 novembre 2022

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version : 22.11.25

Primary changes:

  • exemples Azure Machine Learning SDK V2 inclus
  • Ray vers la version 2.0.0
  • Ajout clock, recipesR packages
  • azureml-core vers la version 1.47.0
  • azure-ai-ml vers la version 1.1.1

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version : 22.11.27

Primary changes:

  • exemples Azure Machine Learning SDK V2 inclus
  • RScirpt Alignement du chemin d’accès à l’environnement
  • Raypackage de version 2.0.0 ajouté aux environnements et azureml_py38 aux azureml_py38_PT_TF environnements.
  • azureml-core vers la version 1.47.0
  • azure-ai-ml vers la version 1.1.1

20 septembre 2022

Announcement : à compter du 1er octobre 2022, ubuntu 18 Data Science Virtual Machine (DSVM) sera disponible sur la Place de marché. Nous recommandons aux utilisateurs de passer à la machine virtuelle DSVM Ubuntu 20, car nous continuons à expédier des mises à jour/correctifs sur notre dernière machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Les utilisateurs qui utilisent le modèle de Azure Resource Manager (ARM) ou la mise à l’échelle des machines virtuelles, définis pour déployer les machines DSVM Ubuntu, doivent définir la configuration sur

Offer SKU
ubuntu-2004 2004 pour Gen1 ou 2004-gen2 pour les tailles de machine virtuelle Gen2

instead of:

Offer SKU
ubuntu-1804 1804 pour Gen1 ou 1804-gen2 pour les tailles de machine virtuelle Gen2

Note

Il n’existe aucun problème pour les clients existants qui utilisent toujours la machine virtuelle DSVM Ubuntu-18, à partir de notre mise à jour d’octobre 2022. Toutefois, le plan de dépréciation est prévu pour décembre 2022. Nous vous recommandons de passer à Ubuntu-20 DSVM au plus tôt.

19 septembre 2022

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 22.09.19

Primary changes:

  • .NET Framework vers la version 3.1.423
  • Azure Cli vers la version 2.40.0
  • Intelijidea vers la version 2022.2.2
  • Microsoft Edge Browser vers la version 107.0.1379.1
  • Nodejs vers la version v16.17.0
  • Pycharm vers la version 2022.2.1

Mises à jour spécifiques à l’environnement :

azureml_py38:

  • azureml-core vers la version 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab vers la version 3.4.7
  • azure-core vers la version 1.25.1
  • keras vers la version 2.10.0
  • tensorflow-gpu vers la version 2.10.0

12 septembre 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version 22.09.06

Primary changes:

  • Mises à jour de l’image au niveau du système d’exploitation de base.

16 août 2022

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 22.08.11

Primary changes:

  • Jupyterlab mis à niveau vers la version 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow ajouté à l’environnement sdkv2 .
  • Le spawner Jupyterhub reconfiguré en environnement racine.

28 juillet 2022

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 22.07.19

Primary changes:

  • Mise à jour Azure Cli vers la version 2.38.0

  • Mise à jour Nodejs vers la version v16.16.0

  • Mise à jour Scala vers la version 2.12.15

  • Mise à jour Spark vers la version 3.2.2

  • MMLSpark Fonctionnalités de notebook v0.10.0

  • 4 autres bibliothèques R :

  • Ajout d’un nouvel environnement Azure Machine Learning azureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version 22.07.18

Primary changes:

  • Mises à jour générales au niveau du système d’exploitation.

11 juillet 2022

Machine virtuelle de science des données – Machine virtuelle de science des données Ubuntu 18.04– Ubuntu 20.04

Version 22.07.08

Primary changes:

  • Correctifs de bogues mineurs.

28 juin 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.06.10

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 18.04

Version 22.06.13

Primary changes:

  • Supprimez Rstudio outil logiciel des images Data Science Virtual Machine (DSVM).

17 mai 2022

Machine virtuelle de science des données – Ubuntu 20.04

Version 22.05.11

Primary changes:

  • log4j(v2) Mise à niveau vers la version2.17.2

29 avril 2022

Machine virtuelle de science des données – Machine virtuelle de science des données Ubuntu 18.04– Ubuntu 20.04

Version 22.04.27

Primary changes:

  • Plotly et summarytools correctif d’importation du runtime des extensions R Studio.
  • Cudatoolkit et CUDNN mis à niveau vers 13.1 et 2.8.1 respectivement.
  • Corrigez Python 3.8 - exécution du notebook Azure Machine Learning, épinglé matplotlib à 3.2.1 et cycler aux packages 0.11.0 dans l’environnement Azureml_py38.

26 avril 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version : 22.04.21

Primary changes:

  • Plotly Correctif d’extension R Studio.
  • Mettez à jour le Rscript chemin d’accès env pour prendre en charge la dernière version 4.1.3de R Studio.

14 avril 2022

Une nouvelle offre de Data Science Virtual Machine (DSVM) pour Data Science VM – Ubuntu 20.04 est actuellement en direct sur la Place de marché.

Version : 22.04.05

04 avril 2022

Nouvelle image pour la machine virtuelle Science des données – Ubuntu 18.04

Version : 22.04.01

Primary changes:

  • Environnement R mis à jour : ajout de ces bibliothèques :

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Atténuation supplémentaire Log4j des vulnérabilités : bien qu’elles ne soient pas utilisées, nous avons déplacé tout log4j en version v2, nous avons supprimé l’ancien log4j jars1.0et nous avons déplacé log4j les fichiers jar de la version 2.0.

  • Azure CLI vers la version 2.33.1

  • Résolution jupyterhub du problème d’accès à l’aide de l’adresse IP publique

  • Refonte des environnements Conda - à mesure que nous procédons à l’alignement et à l’affinement des environnements Conda, nous avons créé :

    • azureml_py38 : environnement basé sur Python 3.8 avec Azure Machine Learning SDK préinstallé qui contient également l’environnement AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: un environnement supplémentaire azureml_py38 , préinstallé avec la dernière TensorFlow version et PyTorch
    • py38_default : environnement système par défaut basé sur Python 3.8
    • Nous avons supprimé le
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch Environnements

18 mars 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version : 22.03.09

Primary changes:

  • Environnement R mis à jour : ajout de ces bibliothèques :

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Atténuation supplémentaire Log4j des vulnérabilités : bien qu’elles ne soient pas utilisées, nous avons déplacé toutes les log4j versions v2, nous avons supprimé l’ancien fichier jars1.0 log4j et nous avons déplacé log4j les fichiers jar de la version 2.0.

  • Azure CLI vers la version 2.33.1

  • Remaniement des environnements Conda : comme procéder à l’alignement et à l’affinement des environnements Conda, nous avons créé :

    • azureml_py38 : environnement basé sur Python 3.8 avec Azure Machine Learning SDK préinstallé contenant également AutoML environnement
    • azureml_py38_PT_TF: environnement azureml_py38 complémentaire avec préinstallé avec la dernière version de TensorFlow et pyTorch
    • py38_default : environnement système par défaut basé sur Python 3.8
    • nous avons suppriméazureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow et py38_pytorch les environnements.

9 mars 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Version : 21.12.03

Le Windows 2019 Data Science Virtual Machine (DSVM) est pris en charge sous l’éditeur : microsoft-dsvm, ID d’offre : dsvm-win-2019, ID de plan/ID de référence SKU : winserver-2019

Les utilisateurs qui utilisent le modèle Azure Resource Manager (ARM) / la mise à l’échelle des machines virtuelles virtuelles, définis pour déployer les machines DSVM Windows, doivent configurer la référence SKU avec winserver-2019 au lieu de server-2019, car nous continuons à expédier des mises à jour vers Windows des images DSVM sur la nouvelle référence SKU de mars 2022.

3 décembre 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.12.03

Primary changes:

  • Mise à jour de pytorch vers la version 1.10.0
  • Mise à jour de tensorflow vers la version 2.7.0
  • Correctif pour Azure Machine Learning SDK & Environnement AutoML
  • mise à jour Sécurité Windows
  • Amélioration de la stabilité et des correctifs de bogues mineurs

4 novembre 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Version : 21.11.04

Primary changes:

  • Modification de .NET Framework vers la version 3.1.414
  • Modification d’Azcopy à la version 10.13.0
  • Modification de Azure CLI vers la version 2.30.0
  • Modification de CUDA à la version 11.5
  • Modification de Docker à la version 20.10.10
  • Modification d’Intellijidea à la version 2021.2.3
  • Modification des pilotes NVIDIA vers la version 470.103.01
  • Modification de NVIDIA SMI à la version 470.103.01
  • Modification de Node.js vers la version v16.13.0
  • Modification de Pycharm à la version 2021.2.3
  • Modification de VS Code vers la version 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Modification d’azureml-core à la version 1.35.0
    • py38_default
      • Modification de Jupyter Lab / jupyterlab à la version 3.2.1
      • Modification de Jupyter Notebook/notebook en version 6.4.5
      • Modification du serveur Jupyter / jupyter_server vers la version 1.11.2
      • Modification du plug-in TensorBoard PyTorch Profiler / torch-tb-profiler vers la version 0.3.1
      • Modification d’azure-core à la version 1.19.1
      • Modification de matplotlib à la version 3.4.3
      • Modification de mkl à la version 2021.4.0
      • Modification de onnx à la version 1.10.2
      • Modification de opencv-python à la version 4.5.4.58
      • Modification de pandas à la version 1.3.4
      • Modification de pytorch à la version 1.10.0
      • Modification de scikit-learn à la version 1.0.1
      • Modification du tensorflow-gpu à la version 2.6.2

7 octobre 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Version : 21.10.07

Primary changes:

  • Modification de pytorch à la version 1.9.1
  • Modification de Docker à la version 20.10.9
  • Modification d’Intellijidea à la version 2021.2.2
  • Modification de Node.js vers la version v14.18.0
  • Modification de Pycharm à la version 2021.2.2
  • Modification de VS Code vers la version 1.60.2
  • Correction de l’environnement AutoML (azureml_py36_automl)
  • Stabilité Explorateur Stockage Azure fixe
  • Amélioration de la stabilité et des correctifs de bogues mineurs

11 août 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.08.11

Primary changes:

  • mise à jour Sécurité Windows
  • Mise à jour de NVIDIA CuDNN vers la version 8.1.0
  • Mise à jour de Jupyter Lab -to 3.0.16
  • Ajout de MLFLow pour le suivi des expériences
  • Amélioration de la stabilité et des correctifs de bogues mineurs

12 juillet 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Primary changes:

  • Mise à jour vers PyTorch 1.9.0
  • Mise à jour Azure CLI vers la version 2.26.1
  • Mise à jour Azure CLI Azure Machine Learning extension vers la version 1.29.0
  • Mettre à jour VS Code version 1.58.1
  • Amélioration de la stabilité et des correctifs de bogues mineurs

22 juin 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.06.22

Primary changes:

  • Mise à jour vers PyTorch 1.9.0
  • Correction d’un bogue dans lequel git n’était pas disponible

1er juin 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Version : 21.06.01

Primary changes:

  • Docker est activé par défaut
  • JupyterHub utilise JupyterLab par défaut
  • Mise à jour des versions Python pour corriger CVE-2020-15523
  • Mise à jour d’IntelliJ IDEA vers la version 2021.1 pour corriger CVE-2021-25758
  • Mise à jour de pyCharm Community vers 2021.1
  • Mise à jour de TensorFlow vers la version 2.5.0

Suppression de plusieurs icônes du bureau.

22 mai 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.05.22

Les mises à jour de version sélectionnées sont les suivantes :

  • AzCopy 10.10.0
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • navigateur Microsoft Edge
  • Node.js 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 bits (mai 2021)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Explorateur Stockage 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 incl. extension Azure Machine Learning
  • Visual Studio Community Edition 2019 (version 16.9.6)

Suppression de Firefox, Apache Drill et Microsoft Integration Runtime.

Mode sombre ; icônes modifiées sur le bureau ; changement d’arrière-plan de papier peint.

12 mai 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Les mises à jour de version sélectionnées sont les suivantes :

  • azcopy 10.10
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Explorateur Stockage Azure 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • navigateur Microsoft Edge (bêta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 incl. torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incl. mmlspark, connecteurs à Stockage Blob, lac de données, Azure Cosmos DB
  • Incl TensorFlow 2.4.1. TensorBoard
  • VS.Code 1.56

Added docker. Pour enregistrer des ressources, le service Docker n’est pas démarré par défaut. Pour démarrer le service Docker, exécutez cette commande sur la ligne de commande :

sudo systemctl start docker

Note

Si votre machine a des GPU, vous pouvez utiliser le ou les GPU à l’intérieur des conteneurs en ajoutant un --gpus paramètre à votre commande Docker.

Par exemple, cette commande

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

exécute un conteneur Ubuntu 18.04 avec PyTorch préinstallé et tous les GPU activés. Il génère également un dossier de local_dir local disponible dans le conteneur sous container_dir.

24 février 2020

Les images Data Science Virtual Machine (DSVM) pour Ubuntu 18.04 et Windows 2019 sont désormais disponibles.

8 octobre 2019

Mises à jour des logiciels sur la machine virtuelle DSVM Windows

  • Explorateur Stockage Azure 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Navigateur par défaut pour Windows mis à jour

Précédemment, le navigateur par défaut a été défini sur Internet Explorer. Les utilisateurs sont maintenant invités à choisir un navigateur par défaut lorsqu’ils se connectent pour la première fois.

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