Crea un database KQL

In Intelligence in tempo reale, si interagisce con i dati nel contesto di eventhouse, database e tabelle. Una singola area di lavoro può contenere più case eventi, una eventhouse può contenere più database e ogni database può contenere più tabelle.

In questo articolo si apprenderà come creare un nuovo database KQL. Una volta che il database KQL contiene dati, è possibile continuare a eseguire query sui dati usando il Linguaggio di query Kusto in un set di query KQL.

Prerequisiti

Creare un nuovo database KQL

  1. Per creare un nuovo database KQL, nello strumento di esplorazione di Eventhouse:

    • Selezionare Eventhouse e quindi Nuovo database +

    • In Database KQL selezionare +

      Screenshot che mostra la sezione Database KQL di Eventhouse.

  2. Immettere il nome del database, selezionare il tipo di database, Nuovo database (impostazione predefinita) o Nuovo database di collegamento (follower), quindi selezionare Crea. Per informazioni sui database di follower, vedere Creare un collegamento al database.

    Nota

    Il nome del database può contenere solo caratteri alfanumerici, caratteri di sottolineatura, punti e trattini. I caratteri speciali non sono supportati.

    Screenshot della finestra Nuovo database KQL che mostra il nome del database. Il pulsante Crea è evidenziato.

Il database KQL viene creato nel contesto della eventhouse selezionata. È anche possibile creare una tabella vuota.

Esplorare il database KQL con il set di query KQL incorporato

Quando si crea un nuovo database KQL, viene creato automaticamente un ambiente collegato per esplorare e gestire il database KQL usando query KQL.

  1. Per accedere al set di query KQL incorporato, selezionare l'elemento KQLdatabasename_queryset dall'albero degli oggetti di database KQL.

    Screenshot del nuovo elemento KQL queryset incorporato nel riquadro Esplora database.

  2. Per rinominare l'ambiente di query, selezionare l'icona Matita accanto al nome e immettere un nuovo nome.

    Screenshot della finestra Rinomina queryset che mostra il nome del queryset e l'icona a forma di matita.

Suggerimento

È anche possibile analizzare i dati con un endpoint di analisi SQL o creare un set di query KQL autonomo.