Windsor_ai (プレビュー)

Windsor.ai は、Google 広告、Facebook 広告、LinkedIn広告、HubSpot、Shopify、TikTok など、300 を超えるプラットフォームからマーケティングおよび分析データにアクセスするための統合 API を提供します。 このコネクタを使用すると、クロスチャネル マーケティング データを取得、集計、フィルター処理できます。

このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。

Windsor.ai (プレビュー)

Windsor.ai は、Google 広告、Facebook 広告、LinkedIn広告、HubSpot、Shopify、TikTok など、300 を超えるプラットフォームからマーケティングおよび分析データにアクセスするための統合 API を提供します。 このコネクタを使用すると、クロスチャネル マーケティング データを取得、集計、フィルター処理できます。

MCP サーバーの Windsor.ai

概要

Windsor.ai MCP Server を使用すると、AI エージェントと副操縦士は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介してマーケティングおよび分析データと対話できます。 このコネクタは、広告プラットフォーム、分析ツール、CRM、e コマース システムなど、60 以上の接続されたデータ ソース全体のデータを、Windsor.ai アカウントを介してクエリを実行するための統合ゲートウェイを提供します。

Publisher

Windsor.ai

サービス/API

MCP サーバーの Windsor.ai

• ホスト：mcp.windsor.ai
• 基本パス:/
• スキーム：https

前提条件

このコネクタを使用する前に、次の操作を行います。

1. アカウントがない場合は、windsor.ai で Windsor.ai アカウントを作成します。
2. https://onboard.windsor.ai で少なくとも 1 つのデータ ソース (Facebook 広告、Google 広告、Google アナリティクスなど) を接続します。

認証

このコネクタでは OAuth 2.0 を使用します。

使用可能なツール

Windsor.ai MCP サーバーには、データの検出と取得のための次のツールが用意されています。

検出

• get_connectors: 使用可能な Windsor.ai コネクタと接続されたアカウントを取得します。 これは最初の手順です。これを呼び出して、使用可能なデータ ソースとアカウント ID を確認します。
• get_options: 特定の Windsor.ai コネクタとアカウントで使用できるフィールド、日付フィルター、およびオプションを取得します。 クエリを実行する前に使用できるフィールドと構成オプションを調べるには、これを呼び出します。
• get_fields: 説明、型、テーブルなど、Windsor.ai コネクタの特定のフィールドに関する詳細情報を取得します。 NUMERIC型またはPERCENT型のフィールドはメトリックです。それ以外はすべてディメンションです。

データ クエリ

• get_data: Windsor.ai コネクタからデータを取得します。 コネクタ ID、アカウント ID、フィールド ID、日付範囲、フィルターまたはオプションを指定します。

はじめに

手順 1: コネクタを検出する

get_connectorsを呼び出して、使用可能なすべてのデータ ソースとその接続されているアカウント ID を取得します。

1. Use get_connectors to list all connected data sources and accounts

手順 2: 使用可能なフィールドを調べる

get_optionsとget_fieldsを使用して、使用可能なデータを理解します。

2. Use get_options with a connector ID and account IDs to list fields, date filters, and options
3. Use get_fields with a connector ID and specific field IDs to get field metadata (type, description, table)

手順 3: データのクエリを実行する

コネクタ ID、アカウント ID、フィールド、日付範囲を使用して get_data を呼び出します。

4. Use get_data with connector, accounts, fields, and a date range or date_preset to retrieve data

一般的なユース ケース

• クロスチャネル マーケティング分析: Facebook 広告、Google 広告、その他のプラットフォーム全体の支出、クリック数、インプレッション数、コンバージョン数を照会する
• キャンペーンのパフォーマンス レポート: ディメンション別に日付フィルターと内訳を含むキャンペーン レベルのメトリックを取得する
• フィールド探索: クエリを作成する前に、コネクタで使用可能なすべてのメトリックとディメンションを検出する
• フィルター処理されたデータの取得: filters パラメーターを使用して、キャンペーン名や支出のしきい値などを基準に結果を絞り込みます。

既知の制限事項

• コネクタ mysql、 postgresql、 redshift、 mongodb、 snowflake、および big_query では、日付でフィルター処理するときに date_filters パラメーターが必要です。
• 応答データの上限は 100,000 文字 (最大 20,000 トークン) です。 制限を超えた場合は、日付範囲、フィールド数、またはアカウント数を減らします。
• 読み取り操作のみがサポートされています。接続されたソースにデータを書き戻すことはできません。

サポート

• Web サイト: https://windsor.ai
• ドキュメント：https://windsor.ai/docs
• サポート：support@windsor.ai

調整制限

アクション

調整制限

アクション

MCP サーバーの呼び出し