Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
In dit artikel vindt, verkent en implementeert u AI-oplossingssjablonen vanuit de Foundry-portal.
AI-oplossingssjablonen zijn vooraf samengestelde, taakspecifieke sjablonen met aanpasbare codevoorbeelden, vooraf geïntegreerde Azure-services en GitHub-gehoste snelstartgidsen. Gebruik sjablonen om standaardinstellingen over te slaan en u te richten op het bouwen van oplossingen voor gebruiksvoorbeelden zoals spraakagenten, releasebeheer en gegevenshereniging.
Belangrijk
Startersjablonen, manifesten, codevoorbeelden en andere resources die beschikbaar worden gesteld door Microsoft of de bijbehorende partners ('samples') zijn ontworpen om te helpen bij het versnellen van de ontwikkeling van agents en AI-oplossingen voor specifieke scenario's. Bekijk alle opgegeven resources en test het uitvoergedrag zorgvuldig in de context van uw use-case. AI-antwoorden kunnen onnauwkeurig zijn en AI-acties moeten worden bewaakt met menselijk toezicht. Meer informatie vindt u in de transparantiedocumenten voor Agent Service en Agent Framework.
Agents en AI-oplossingen die u maakt, zijn mogelijk onderhevig aan wettelijke en regelgevende vereisten, vereisen mogelijk licenties of zijn mogelijk niet geschikt voor alle industrieën, scenario's of gebruiksscenario's. Door een voorbeeld te gebruiken, erkent u dat agents, AI-oplossingen of andere uitvoer die met deze voorbeelden is gemaakt, uitsluitend uw verantwoordelijkheid is en dat u voldoet aan alle toepasselijke wetten, voorschriften en relevante veiligheidsnormen, servicevoorwaarden en gedragscodes.
Sjablonen voor algemene AI-scenario's
Sneller ontwikkelen met behulp van deze sjablonen voor algemene AI-scenario's, waaronder voorbeeldcode en architectuurrichtlijnen.
| Scenario | GitHub opslagplaats | Documentatie |
|---|---|---|
| AI-chat | Sample-code |
-
Architectuurrichtlijnen: Baseline Microsoft Foundry-chat - GitHub README-resources |
| AI-agenten | Sample-code | - GitHub README-resources |
| Inzichten in gesprekken | Voorbeeldcode |
-
Architectuurrichtlijnen: Kennisanalyse van gesprekken - GitHub README-resources |
| Werkstroomautomatisering met meerdere agents | Voorbeeldcode |
-
Architectuurrichtlijnen: Een oplossing voor werkstroomautomatisering met meerdere agents bouwen - GitHub README-resources |
| Multimodale inhoudsverwerking | Voorbeeldcode |
-
Richtlijnen voor architectuur: informatie extraheren en toewijzen uit ongestructureerde inhoud - GitHub README-resources |
| Documentgeneratie | Voorbeeldcode |
-
Architectuurrichtlijnen: een systeem voor het genereren van documenten bouwen - GitHub README-resources |
| Verbetering van cliëntenvergadering | Voorbeeldcode | - GitHub README-resources |
| Code-modernisering | Voorbeeldcode | - GitHub README-resources |
| Gespreksagent | Sample-code | - GitHub README-resources |
Tip
Elke sjabloon bevat een GitHub README met installatie-, implementatie- en aanpassingsinstructies. Begin daar voor het snelste pad vooruit.
Voorwaarden
- Een Azure-account met een actief abonnement. Als u nog geen account hebt, maakt u een vrij Azure-account, inclusief een gratis proefabonnement.
- De juiste RBAC-rol voor het maken van Foundry-resources. Zie Op rollen gebaseerd toegangsbeheer voor meer informatie.
- Een Foundry-project.
Beginnen met een voorbeeldtoepassing
- Meld u aan bij Microsoft Foundry. Zorg ervoor dat de wisselknop New Foundry is ingeschakeld. Deze stappen verwijzen naar Foundry (nieuw).
- Selecteer Ontdekken in de navigatie rechtsboven.
- Selecteer Oplossingssjablonen in het linkerdeelvenster.
- Selecteer Openen in GitHub om de hele voorbeeldtoepassing weer te geven.
- In sommige gevallen kunt u ook een stapsgewijze zelfstudie bekijken waarin de AI-code wordt uitgelegd.
De voorbeeldtoepassing verkennen
Wanneer u de GitHub repository voor uw voorbeeld bekijkt, controleer dan het README-bestand voor instructies en informatie over het implementeren van uw eigen versie van de toepassing.
Instructies variëren per voorbeeld, maar de meeste omvatten het volgende:
- Open de oplossing op de locatie van uw keuze:
- GitHub Codespaces
- VS Code Dev Containers
- Uw lokale IDE
- De toepassing implementeren in Azure
- De toepassing testen
De README bevat ook informatie over de toepassing, zoals de use-case, architectuur en prijsinformatie.
Sjablonen implementeren en aanpassen
De meeste sjablonen bieden ondersteuning voor snelle implementatieopties die binnen enkele minuten worden gestart. Deze architecturen en implementaties zijn aanpasbaar en blijven Well-Architected Framework uitgelijnd met behulp van Azure Verified Modules. Gebruik hulpprogramma's zoals PSRule en TFLint om te testen of uw gewijzigde implementatie gereed is voor productie.
Nadat u de toepassing hebt geïmplementeerd, controleert u of de toepassing wordt uitgevoerd:
- Open de implementatie-URL die wordt weergegeven in de terminaluitvoer.
- Controleer of de toepassing wordt geladen en reageert op uw invoer.
Voordelen van AI-oplossingssjablonen
AI-sjablonen in Microsoft Foundry bieden:
- Snellere time-to-value: sla standaardcode en infrastructuurinstallatie over om snel van concept naar productie te gaan.
- Reduceerde technische overhead: Vooraf geïntegreerde Azure-services elimineren wrijving bij de implementatie.
- Trusted infrastructure: Bouw met vertrouwen op het veilige, schaalbare AI-platform van Microsoft.
- Modulaire en interoperabele basis: Schaal oplossingen efficiënt in uw organisatie.
- Ingebouwde aanbevolen procedures: Gebruik bewezen patronen en frameworks voor oplossingen die gereed zijn voor productie.