Introductie

Iedereen die handmatig facturen of formulieren heeft verwerkt, weet hoe lastig het is. Het goede nieuws is dat we AI kunnen gebruiken om handmatige inspanningen te elimineren en de informatiesystemen van de toekomst te bouwen. Door AI aangedreven gegevensextractie en -analyse stellen organisaties in staat om bruikbare inzichten te verkrijgen uit gegevens die anders kunnen worden vergrendeld in documenten, afbeeldingen, audio, video of andere assets.

Voorbeelden van scenario's voor gegevensextractie zijn:

• Onkostenclaimverwerking: een bedrijf moet onkostenbeschrijvingen en bedragen uit gescande ontvangsten extraheren.
• Klantondersteuning: Een bureau moet opgenomen ondersteuningsoproepen analyseren om veelvoorkomende problemen en oplossingen te identificeren.
• Capaciteitsplanning: Een toeristische organisatie moet bezoekersvolumes schatten door videobeelden en beelden te analyseren.

Microsoft Azure Content Understanding in Foundry Tools maakt gebruik van AI om gestructureerde informatie te extraheren uit ongestructureerde inhoud. Met Azure Content Understanding kunnen toepassingen begrijpen wat inhoud bevat door entiteiten, velden, relaties en betekenis in de inhoud te identificeren.

Azure Content Understanding extraheert gestructureerde gegevens uit meerdere inhoudstypen, waaronder:

• Documenten en afbeeldingen: zoals PDF-bestanden, formulieren, facturen, ontvangstbewijzen, contracten
• Audio: zoals opnamen of oproepen
• Video: zoals video van vergaderingen of andere mediabestanden

Met ai-gegevensextractie van Azure Content Understanding wordt het proces voor het omzetten van ongestructureerde inhoud geautomatiseerd in machineleesbare gegevens die kunnen worden doorzocht en geanalyseerd. Leer vervolgens hoe u gestructureerde gegevens kunt extraheren uit ongestructureerde documenten en formulieren.